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首先要考虑的是摄像机本身相对于黑体的准确性。黑体是可以非常精确地调节温度，并且具有高发射率的设备，这意味着它们几乎不受周围热量或能量的影响。所有热感摄像机都针对黑体进行了校准，尽管如此，一些制造商仍在将其用于体温检测解决方案中，以便为摄像机提供一致的温度基准，并可以对其进行调节。在此讨论中，摄像机的准确性是关于相机本身的，例如检测器的灵敏度，内部反射，镜头光圈，噪声水平和校准过程本身等。另外，如果您阅读了细则，则会发现大多数制造商会引用仅在受控或实验室环境中有效的准确度级别。如室温稳定在25摄氏度且温度变化缓慢的房间(每小时不超过1摄氏度)。大多数现场条件不允许这样做，因此，在实践中很难复制这样的准确性。
    另一个关注的事实是我们不是在寻找黑体中的新*病毒，而是从人体中寻找它。并且，被称为人类皮肤的物质的表现也大不相同。迄今为止，还没有医学模型可以预测皮肤在不同情况下的表现。我们不知道一个X体重的人暴露X分钟或受到阳光直射时皮肤表面温度会是多少。因此，尽管有黑体存在，但与人类的体温读数无关。

    因此，虽然我们可以改善第一个问题，但第二个问题则更为复杂。避免这种情况的一种方法是，通过使用人口统计分析并寻找健康人口(确实具有现有的医学模型)与温度较高的人们之间的梯度。

  所有热感摄像机都适合温度读数吗？
 
　　热感摄像机和测温摄像机之间有区别。为安全和防御而开发的热感摄像机用于检测威胁并提供态势感知。例如我们不在乎两棵温度不同的树会具有不同的颜色，我们关心的是站在它们之间的人。我们处理图像，因此观看者可以更好地了解自己所看到的内容。

对于温度测量，我们做的恰恰相反。我们想要屏幕上每个像素的准确温度读数。测温摄像机将与镜头一起经过严格的校准，这通常需要更长的时间。我们需要在校准表中抵消检测器和透镜中微小的像素大小的瑕疵。这些瑕疵在热图像中是看不见的，但是会歪曲温度读数并产生不准确的结果。我们会经常看到供应商会定期使用带有黑体的常规热像仪来自动调节温度读数的，但是，如果您将同一黑体往旁边移动一米，则可能会发现摄像机突然记录了不同的温度，这是因为并非所有像素都具有统一的校准。

我们对人体扫描是否重要？
  是，也不是。眼睛的内眼角(泪腺)是接近人体正确体温的部位，可以避免像环境温度对皮肤造成的那种影响。不过在检查前，需要让检查对象摘掉眼镜或移除任何其它遮挡眼睛的物品才行。世界上大多数卫生组织都认为，健康人和患病个体之间的体温差异为1.5°C(或2.7°F)。无论是您的内眼角，额头还是嘴巴，这种变化都是一致的。因此，当在被测人群的皮肤上测量环境温度时，观察梯度温度的解决方案(基于人口的解决方案)同样有效。

   人们需要在镜头前停下来吗？
  不必要。这取决于相机的速度和温度检测算法。一些摄像机只需要几帧就可以检测到温度。
 
　　摄像机可以在户外工作吗

大多数户外摄像机都会遭受误报和遗漏。一些摄像机为此配有非常先进的补偿算法，但它们无法考虑到所有动态温度变化，湿度，零星的能量读数以及湍流等。因此，即使是先进的算法，也可能会出现测量不准确的情况。